Digitel Tech & AI
คอนฟลูเอนท์ชูConfluent Intelligence ช่วยองค์กรปิดช่อง AI Context Gap
Confluent เปิดตัว Confluent Intelligence ช่วยองค์กรปิดช่องว่าง AI Context Gap ได้อย่างแม่นยำ แพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการพัฒนาและขับเคลื่อนระบบ AI ที่เข้าใจบริบท พร้อมรองรับการขยายการใช้งานได้อย่างราบรื่นตั้งแต่การทดลองไปจนถึงการใช้งานจริง
Confluent (คอนฟลูเอนท์) (Nasdaq:CFLT) ผู้บุกเบิกด้าน Data Streaming ประกาศเปิดตัว Confluent Intelligence กุญแจสำคัญในการพัฒนาและขับเคลื่อนระบบ AI แบบเรียลไทม์ที่เข้าใจบริบทและสามารถประมวลผลได้อย่างแม่นยำ Confluent Intelligence ถูกพัฒนาขึ้นบน Confluent Cloud และสนับสนุนทุกความต้องการขององค์กรในการริเริ่ม และเพิ่มขีดความสามารถของระบบ AI ที่อาศัยเหตุการณ์เป็นตัวขับเคลื่อน ชุดเครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐาน AI ครบวงจรที่มีการจัดการอย่างสมบูรณ์นี้ จะทำการขับเคลื่อนและประมวลผลข้อมูลในอดีต และข้อมูลใหม่ที่เกิดขึ้นเรียลไทม์ได้อย่างต่อเนื่อง พร้อมทั้งส่งมอบบริบทเหล่านี้ไปยังแอปพลิเคชัน AI โดยตรง เพื่อให้ได้ผลลัพท์ที่มีความน่าเชื่อถือ ปลอดภัย และสามารถนำไปต่อยอดได้ ซึ่ง Confluent Intelligence ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างระบบ AI ที่มีพื้นฐานมาจากข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง
"ความสำเร็จของ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูล Confluent จึงเป็นศูนย์กลางข้อมูลที่เราเชื่อมั่น ทำหน้าที่ขับเคลื่อนข้อมูลคุณภาพสูงไปยัง Data Lake และแพลตฟอร์ม AI ของเรา เพื่อใช้ฝึกฝนโมเดลแบบเรียลไทม์ ยิ่งไปกว่านั้น Confluent ยังช่วยมอบบริบทและการจัดการให้กับ AI Agent ของเราเพื่อพัฒนาระบบทำงานอัตโนมัติ ซึ่งจะเร่งให้การเปลี่ยนผ่านสู่เมืองอัจฉริยะ (Smart City) ของเราเป็นไปอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น" กล่าวโดยคุณ Atilio Ranzuglia, Head of Data and AI, จาก Palmerston North City Council
รายงาน The State of AI in Business 2025 ของ MIT ระบุว่า องค์กรต่าง ๆ ทุ่มเงินระหว่าง 3 หมื่นถึง 4 หมื่น ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ไปกับการลงทุนใน Generative AI (GenAI) แต่ 95% ของโครงการริเริ่มกลับไม่ให้ผลตอบแทนใด ๆ อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดของโครงการเหล่านี้คือ 'บริบท' (Context) หรือ ความเข้าใจอย่างสมบูรณ์ในเหตุการณ์ ความสัมพันธ์ และความหมายที่โมเดลสำเร็จรูปจำเป็นต้องใช้ในการให้เหตุผลอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถแก้ไขได้โดยอาศัยโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถขับเคลื่อน และประมวลผลข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อประเมินสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีตและปรับตัวเข้ากับสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในขณะนี้ รวมถึงส่งมอบข้อมูลเหล่านั้นไปยังแอปพลิเคชัน AI ได้ทันทีโดยไม่เกิดความล่าช้า
วงจรของการประเมิน การปรับตัว และการส่งมอบที่ต้องทำงาน 'ตลอดเวลา' นี้ เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการก้าวข้ามจากการเป็นเพียงแชตบอตธรรมดาไปสู่ AI Agent ระดับใช้งานจริงในองค์กร อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันยังไม่มีโซลูชันใดในตลาดที่ตอบโจทย์ความสามารถทั้งหมดนี้ได้ จึงทำให้เกิดเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและกระจัดกระจาย ซึ่งมีแนวโน้มที่จะไม่ประสบความสำเร็จ
"Confluent ก่อตั้งขึ้นมาเพื่อแก้หนึ่งในความท้าทายหลักของข้อมูล นั่นคือการช่วยให้ข้อมูลไหลเวียนได้อย่างอิสระทั่วทั้งองค์กร เพื่อให้บริษัทต่าง ๆ สามารถดำเนินการได้แบบเรียลไทม์" คุณ Jay Kreps, Co-founder และ CEO จาก Confluent กล่าว "ด้วยรากฐานแนวคิดนี้ ทำให้ Confluent สามารถเข้ามาช่วยปิดช่องว่างด้านบริบทของ AI ได้ แม้โมเดลสำเร็จรูปจะทรงพลัง แต่หากขาดการไหลของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง โมเดลเหล่านั้นก็ไม่สามารถส่งมอบการตัดสินใจที่ทันท่วงทีและมีคุณค่าต่อธุรกิจได้ จึงทำให้ Data Streaming กลายเป็นหัวใจสำคัญของยุค AI"
Confluent Intelligence: ขุมพลังขับเคลื่อน AI ระดับองค์กร
Confluent Intelligence คือ บริการครบวงจรสำหรับระบบ AI ที่ทำงานแบบเรียลไทม์และเข้าใจบริบท โดยใช้ Apache Kafka® และ Apache Flink® แพลตฟอร์มนี้มอบรากฐานที่ครบถ้วนในการเปิดตัวและปรับขนาด AI Agents และแอปพลิเคชันต่าง ๆ ด้วยคุณสมบัติการควบคุมและกำกับดูแลโดยอัตโนมัติ การทำงานที่ตอบสนองอย่างรวดเร็ว และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลใหม่ได้อย่างเต็มรูปแบบ ทำให้ Confluent Intelligence ขับเคลื่อนการใช้งานจากขั้นตอนการพิสูจน์แนวคิด ไปสู่การใช้งานจริงในระดับองค์กรได้อย่างรวดเร็ว
ความสามารถหลักของ Confluent Intelligence ประกอบด้วย:
- ขับเคลื่อนด้วย Real-Time Context Engine – บริการที่ครบวงจรซึ่งทำหน้าที่ขับเคลื่อนบริบทที่มีโครงสร้างและเชื่อถือได้ ไปยัง AI Agent หรือแอปพลิเคชัน AI ไม่ว่าโมเดลนั้นจะสร้างขึ้นบน Kafka และ Flink หรือจะรวมเข้าจากภายนอกผ่าน Model Context Protocol (MCP) ทีมงานจะสามารถเร่งโปรเจกต์ AI ได้โดยการเข้าถึงบริบทแบบเรียลไทม์และข้อมูลที่เชื่อถือได้ในที่เดียว โดยไม่จำเป็นต้องจัดการ Kafka หรือโครงสร้างพื้นฐานแบ็คเอนด์ ซึ่งเปิดให้ทดลองใช้งานในรอบ Early Access แล้ววันนี้
- พัฒนาด้วย Streaming Agents – Streaming Agents ช่วยสร้าง ปรับใช้ และจัดการ AI Agent ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์บน Flink ได้โดยตรง แพลตฟอร์มนี้จะรวมการประมวลผลข้อมูลและการให้เหตุผลของ AI เข้าด้วยกัน เพื่อให้ Agents สามารถสังเกต ตัดสินใจ และดำเนินการได้แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องอาศัยการป้อนข้อมูลผ่านทีมงานอยู่ตลอดเวลา การนำ Agentic AI เข้าสู่กระบวนการประมวลผลข้อมูลโดยตรง Streaming Agents จะสามารถช่วยให้ทีมงานพัฒนาระบบ อัตโนมัติที่ชาญฉลาดและรับรู้บริบททั่วทั้งองค์กรได้ ซึ่งเปิดให้ทดลองใช้งานในรอบ Open Preview แล้ววันนี้
- วิเคราะห์ด้วยฟังก์ชัน Machine Learning (ML) ในตัว – ลดความซับซ้อนของงานวิทยาการข้อมูลเช่น การตรวจจับความผิดปกติ การคาดการณ์ การอนุมานโมเดล และการแสดงภาพแบบเรียลไทม์ได้โดยตรงใน Flink SQL คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้ทีมงานได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ต่อได้จริง เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็ว คล่องตัวและชาญฉลาดยิ่งขึ้น ซึ่งพร้อมใช้งานในรอบเปิดตัวอย่างเป็นทางการ บน Confluent Cloud
คุณ Nithin Prasad, Senior Engineering Manager จาก GEP กล่าวว่า “การใช้งานด้านการจัดซื้อและการจัดการซัพพลายเชนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นหัวใจหลักของ GEP ซึ่ง Confluent ช่วยทำให้สิ่งเหล่านี้เป็นไปได้ โดยการมอบแพลตฟอร์ม Data Streaming ที่ขับเคลื่อนโมเดลของเราด้วย Data Streaming แบบเรียลไทม์ และลดความเสี่ยงที่ข้อมูลจะสูญหายได้”
Confluent เสริมความร่วมมือกับ Anthropic มุ่งสู่การเป็นผู้นำในยุค Agentic AI
Confluent ได้นำ Claude ซึ่งขับเคลื่อนโดย Anthropic มาใช้เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) บน Streaming Agents โดยผสานเข้ากับแพลตฟอร์ม Data Streaming ชั้นนำของ Confluent โดยตรง การผนวกรวมระหว่างโมเดลการใช้เหตุผลของ Anthropic และข้อมูลเรียลไทม์ของ Confluent เป็นรากฐานที่จะช่วยให้องค์กรสามารถสร้างระบบ AI ที่ยืดหยุ่นและเข้าใจบริบท เช่น การตรวจจับความผิดปกติขั้นสูงที่สามารถคัดกรองสัญญาณรบกวนเพื่อจัดลำดับความสำคัญ หรือการสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคล (Personalization) ที่ปรับแต่งให้เข้ากับผู้ใช้ ณ ขณะนั้น