AlibabaชูโรดแมปแผนFull-Stack AI คลุมชิป,โครงสร้างคลาวด์จนถึงเอเจนต์

วันที่ 23 กันยายน 2569 - 17:02 น.

กรุงเทพฯ วันที่ 22 กันยายน 2569 - Alibaba (อาลีบาบา) ประกาศอัปเดตเทคโนโลยีครั้งสำคัญ พร้อมประกาศโรดแมปกลยุทธ์ AI ครบวงจร ใช้นวัตกรรมล่าสุดของบริษัทฯ ดึงศักยภาพและมูลค่าจาก AI ให้ลูกค้าได้ใช้อย่างครอบคลุม 

ณ งาน Apsara Conference ปีนี้ ซึ่งเป็นงานสัมมนาเทคโนโลยีประจำปีของ Alibaba Cloud, Alibaba Cloud ได้เปิดตัวการอัปเดทหลายรายการ ทั้งโมเดลพื้นฐานและ multimodal models ในตระกูล Qwen, ชิป AI ที่พัฒนาขึ้นเอง, คลาวด์ที่ออกแบบมาเพื่อ AI agent โดยเฉพาะ และแพลตฟอร์ม AI agent สำหรับสมาร์ตโฟน การอัปเดทต่าง ๆ นี้เป็นการตอกย้ำความเป็นผู้นำระดับโลกของ Alibaba Cloud ในยุค AI อย่างชัดเจน 

นายโจ ไช่ ประธานกรรมการ อาลีบาบา กรุ๊ป กล่าวว่า "งาน Apsara Conference ปีนี้จัดขึ้นภายใต้ธีม 'Intelligence Goes Beyond' เราเห็นได้ว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ได้ขยายขอบเขตความสามารถทางเทคโนโลยีไปไกลเกินจินตนาการ AI มีศักยภาพสูงและมีโอกาสเติบโตอีกมาก ทั้งในการนำมาใช้งานจริง และการเพิ่มประสิทธิผลการทำงานให้กับอุตสาหกรรมหลากหลาย และนี่คือความหมายที่แท้จริงของ 'Intelligence Goes Beyond' นั่นคือการนำพา AI จากจุดที่เป็นสิ่งที่เรียกว่าก้าวกระโดดทางเทคโนโลยี ไปสู่การสร้างมูลค่าที่แท้จริง" 

นายเอ็ดดี้ หวู๋ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร อาลีบาบา กรุ๊ป กล่าวว่า "ปัจจุบัน ปริมาณความคิดที่เกิดจากระบบประมวลผลของแมชชีน (machine thinking) รวมกันทั้งหมดยังมีไม่ถึง 3% ของปริมาณความคิดทั้งหมดของมนุษย์ (human thinking) ซึ่งแม้ในอนาคตศักยภาพส่วนนี้จะเติบโตขึ้นจนมากกว่ามนุษย์ถึง 1,000 เท่า แต่เทคโนโลยีดังกล่าวก็ยังมีพื้นที่ให้เติบโตได้อีกมหาศาล และในยุคที่แมชชีนกำลังกลายเป็นตัวขับเคลื่อนหลักในการคิด และทำให้ความชาญฉลาดกลายเป็นสิ่งที่ผลิตและขยายการใช้งานได้เหมือนสินค้าทั่วไปนั้น นวัตกรรมที่เป็นจุดเปลี่ยนของยุคแห่งความชาญฉลาดของแมชชีนก็ยังไม่ได้เกิดขึ้นเลย ด้วยเหตุนี้ เราจึงตั้งเป้าว่าภายในปี 2032 ขีดความสามารถของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกที่บริหารจัดการโดย Alibaba Cloud จะมีขนาดเกินกว่า 20 กิกะวัตต์ (GW) เพื่อรองรับความต้องการใช้ AI ของภาคอุตสาหกรรมที่กำลังพุ่งสูงขึ้นอย่างก้าวกระโดด”

Qwen 4 อยู่ระหว่างการเทรน

ภายในงาน Alibaba ได้เปิดเผยว่ากำลังอยู่ในช่วงการเทรน Qwen 4 ซึ่งเป็นโมเดลเจเนอเรชันถัดไป พร้อมกางแผนโรดแมปสำหรับโมเดลรุ่นใหม่ในซีรีส์ Qwen 4.5 และ Qwen 5 ที่ตั้งเป้าขยายให้มีขนาดถึง 5 ถึง 10 ล้านล้านพารามิเตอร์

อาลีบาบายังได้เปิดเผยความก้าวหน้าด้าน RSI (Recursive Self-Improvement: การพัฒนาและปรับปรุงระบบด้วยตัวเองแบบวนลูปอย่างต่อเนื่อง) ที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบและเก็บข้อมูลจริง โดยในช่วงเวลามากกว่าหนึ่งเดือนของการรันระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ตั้งแต่การออกแบบไพป์ไลน์ ตรวจสอบข้อมูล ทดลองปรับแก้ ไปจนถึงวิเคราะห์ข้อผิดพลาด โมเดล Qwen3.8-Max สามารถวนรอบการพัฒนาตัวเองไปได้ถึง 33 รอบ ซึ่งการปรับแต่งการเทรนและเทคนิค post-training แบบอัตโนมัตินี้ ส่งผลให้คะแนน Artificial Analysis ของ Qwen3.8-Max รุ่นอัปเดต ขยับขึ้นจาก 40 เป็น 45 คะแนน 

ในการทดลองออกแบบชิป โมเดลนี้ได้ผ่านกระบวนการยกระดับประสิทธิภาพด้วยตนเองนานกว่า 60 ชั่วโมงตลอดวงจรการออกแบบทั้งหมด โดยเรียกใช้งานเครื่องมือ EDA ไปมากกว่า 10,000 ครั้ง จนสามารถผลิตโมดูลบัสของชิปเกรดใช้งานจริงได้ ซึ่งช่วยลดพื้นที่ของชิปลงได้ถึง 42% โดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพการทำงานแม้แต่น้อย

Multimodal Model รุ่นอัปเกรด

Alibaba ได้เปิดตัว multimodal model รุ่นอัปเดต ที่ครอบคลุมทั้งเสียงพูด เสียงทั่วไป ดนตรี และการประมวลผลภาพ 

บริษัทได้เปิดตัว Qwen3.8-LiveTranslate โมเดลการแปลแบบล่ามแปลคู่ขนาน (simultaneous interpretation) ที่ช่วยยกระดับความแม่นยำ ความลื่นไหล และความกระชับของการแปล พร้อมลดเวลาหน่วง (Latency: LAAL) ลงเกือบ 20% จาก 2.8 เหลือเพียง 2.3 วินาที เพื่อมอบประสบการณ์การแปลเรียลไทม์ที่ตอบสนองได้เร็วและต่อเนื่องยิ่งขึ้น 

นอกจากนี้ ยังได้เปิดตัว Qwen-Audio-3.1-TTS-Next โมเดลสร้างเสียงเจเนอเรชันใหม่ที่สามารถเนรมิตบรรยากาศเสียงระดับภาพยนตร์ (cinematic soundscapes) ได้อย่างสมบูรณ์แบบ โดยการผสมผสานทั้งบทสนทนาและเสียงแวดล้อมเข้าด้วยกันได้ในขั้นตอนเดียวจากสคริปต์ข้อความ โมเดลนี้ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์งานสร้างสรรค์ระดับมืออาชีพ ทั้งหนังสือเสียง ภาพยนตร์ สื่อโทรทัศน์ พอดแคสต์ และเกม 

ชุดเครื่องมือประมวลผลเสียงรุ่นอัปเดตนี้ ยังครอบคลุมถึง Qwen-Audio-3.1-ASR (ระบบจดจำและถอดความเสียงอัตโนมัติ), Qwen-Audio-3.1-TTS (ระบบสังเคราะห์เสียงพูดจากข้อความ) และ Qwen-Audio-3.1-Realtime ซึ่งช่วยยกระดับขีดความสามารถของเทคโนโลยี AI ด้านเสียง (voice AI) ทั้งด้านการเข้าใจภาษา การสร้างเสียง และการโต้ตอบแบบเรียลไทม์

Qwen-Image 3.1 โมเดลสร้างภาพที่พัฒนาขึ้นเพื่อตอบโจทย์งานดีไซน์และการตลาดอีคอมเมิร์ซ เตรียมเปิดตัวปลายปีนี้ โมเดลนี้ช่วยลดเวลาการทำงานออกแบบจากหลักชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่วินาที พร้อมชูจุดเด่นด้วยเครื่องมือปรับแต่งขั้นสูง ทั้งการสร้างภาพพื้นหลังโปร่งใสได้ทันที และฟังก์ชันการตัดต่อแก้ไขภาพที่ยืดหยุ่นครอบคลุม 

Alibaba Token Hub และพันธมิตรชั้นนำจากภาควิชาการและอุตสาหกรรมได้ร่วมกันสร้างมาตรฐานการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลโลกเสมือน (world model) โดยได้เปิดตัวกรอบประเมินศักยภาพหกระดับ และปล่อยแพลตฟอร์มการทดสอบเปรียบเทียบ Happyworld Arena ซึ่งครอบคลุมทั้งด้านการสร้างวิดีโอ, AI เชิงกายภาพ (embodied AI) และการสร้างภาพสามมิติจากสภาวะแวดล้อม (spatial reconstruction)

Alibaba ได้เปิดตัว Qwen Intelligence ซึ่งเป็นโซลูชัน agentic แบบครบวงจรสำหรับภาคธุรกิจที่ปรับแต่งมาเพื่อสมาร์ตโฟนโดยเฉพาะ เพื่อให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงโมเดล AI ได้ง่ายขึ้น โดยเปิดให้ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือเข้าถึงแพลตฟอร์มเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย Qwen เพื่อนำไปพัฒนาสมาร์ตโฟนยุค AI รุ่นใหม่ ๆ ที่สามารถจัดการงานซับซ้อนและทำงานข้ามแอปพลิเคชันได้อย่างเชื่อถือได้

T-Head เปิดตัว Zhenwu V900 พร้อมเผยแผนโรดแมป Yitian CPU 

T-Head หน่วยธุรกิจออกแบบชิปของอาลีบาบา เผยโฉม Zhenwu V900 ชิปประมวลผล AI รุ่นล่าสุดที่รองรับทั้งการเทรนและการประมวลผลผลลัพธ์ (Inference) โดดเด่นด้วยหน่วยความจำความจุสูงและแบนด์วิดท์เชื่อมต่อระหว่างชิปที่ส่งถ่ายข้อมูลได้อย่างรวดเร็วทรงพลัง 

Zhenwu V900 ให้ประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นก่อนอย่าง Zhenwu M890 (เปิดตัวเมื่อเดือนพฤษภาคม) ถึงสามเท่า มาพร้อม GPU memory ขนาด 216 GB และแบนด์วิดท์เชื่อมต่อระหว่างชิป 1,200 GB/s ออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนภาระงาน AI ระดับสูงโดยเฉพาะ พร้อมรองรับรูปแบบความละเอียดข้อมูลที่หลากหลายที่มีมาในตัวทั้ง FP8 และ FP4 ชิปรุ่นนี้ช่วยลดต้นทุนการประมวลผลและเพิ่มความหนาแน่นในการคำนวณได้อย่างมาก ทำให้สามารถจัดการได้ทั้งการเทรนโมเดลที่ต้องการความแม่นยำสูง และการประมวลผลจริงที่ใช้ความละเอียดต่ำเป็นพิเศษได้อย่างไร้รอยต่อ โดยมีกำหนดการผลิตจำนวนมากและเปิดตัวเชิงพาณิชย์ในไตรมาสที่ 1 ปี 2027

ชิป AI ตระกูล Zhenwu ของ T-Head มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในลูกค้ากว่า 650 รายครอบคลุมอุตสาหกรรมหลากหลาย ทั้งยานยนต์ การเงิน โมเดล LLM, AI เชิงกายภาพ (embodied AI) พลังงาน ไปจนถึงภาคอุตสาหกรรมการผลิต 

พร้อมกันนี้ Alibaba ยังได้เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ระดับซูเปอร์โหนดรุ่นอัปเกรด ซึ่งผสานรวมชิปประมวลผล Zhenwu V900, ICN Switch, Panmai SmartNIC, และชิปคอนโทรลเลอร์ Zhenyue SSD ไว้ในระบบเดียว ชูจุดเด่นด้านการทำงานร่วมกันแบบฟูลสแต็กทั้งระบบ ทั้งด้านการคำนวณ การจัดเก็บข้อมูล และระบบเครือข่าย ช่วยให้เซิร์ฟเวอร์รุ่นนี้สามารถรองรับคลัสเตอร์ซูเปอร์โหนดขนาดใหญ่ได้สูงสุดถึง 500,000 การ์ด

นอกจากนี้ อาลีบาบายังได้เผยโรดแมปการพัฒนาซีพียูประมวลผลประสิทธิภาพสูงรุ่นใหม่สำหรับเวิร์กโหลด agentic AI โดยเฉพาะ ซึ่งมีกำหนดเปิดตัวในปี 2027 ประกอบด้วย Yitian 720 ที่มาพร้อมประสิทธิภาพการประมวลผลต่อคอร์ที่ดีขึ้น ความหนาแน่นของคอร์ที่สูงขึ้น และประหยัดพลังงานได้มากกว่า Yitian 710 ในขณะที่ Yitian 730 ซึ่งเป็นซีพียูรุ่นแรกที่สร้างขึ้น