In Global
บทวิเคราะห์: การสร้างระบบนิเวศเพื่อการ เติบโตของ AI ในจีน
ในกระแสการแข่งขันระดับโลกเพื่อกำหนดทิศทางของนวัตกรรมเทคโนโลยีรุ่นต่อไป “ปัญญาประดิษฐ์” หรือ AI ได้กลายเป็นสนามหลักที่ประเทศต่าง ๆ พยายามช่วงชิงความได้เปรียบในอนาคต
ต่างจากโครงการเทคโนโลยีขนาดใหญ่ในอดีตของจีน เช่น โครงการอวกาศหรือรถไฟความเร็วสูง ซึ่งพึ่งพาทีมนักวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่และการบริหารจัดการแบบสั่งการจากบนลงล่าง การพัฒนา AI ของจีนนั้นเกิดขึ้นภายใต้พลวัตที่แตกต่างโดยสิ้นเชิง
ในจีน การพัฒนา AI ดำเนินไปด้วย รูปแบบแบบกระจาย (distributed) และ หลายจุด (multi-point) โดยมีการทดลองในพื้นที่ต่าง ๆ อย่างกว้างขวาง ได้รับการสนับสนุนจากท้องถิ่น และบูรณาการเข้ากับสถาบันการศึกษาและงานวิจัยอย่างใกล้ชิด
แนวทางนี้สะท้อนให้เห็นถึงลักษณะเฉพาะของเทคโนโลยี AI ซึ่งมีวงจรนวัตกรรมที่รวดเร็ว พร้อมกันนั้นยังสะท้อนถึงสภาพแวดล้อมทางสถาบันของจีนที่สามารถปรับตัวได้สูง
ระบบนิเวศความร่วมมือระหว่างรัฐบาลท้องถิ่น มหาวิทยาลัย และสตาร์ทอัพ
หัวใจของปรากฏการณ์นี้อยู่ที่ การประสานกันระหว่างรัฐบาลท้องถิ่น มหาวิทยาลัย และผู้ประกอบการหน้าใหม่
ทั่วประเทศ จีนมีรัฐบาลระดับภูมิภาคที่พยายามส่งเสริมอุตสาหกรรม AI ในพื้นที่ของตนเองอย่างแข็งขัน ซึ่งไม่ใช่ผลจากคำสั่งรวมศูนย์จากส่วนกลาง แต่เป็นผลลัพธ์ตามธรรมชาติของ การแข่งขันระหว่างท้องถิ่น
แต่ละพื้นที่มุ่งเสริมสร้างฐานเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมของตน โดยให้การสนับสนุนรูปแบบต่าง ๆ แก่โครงการ AI เช่น เงินทุนสนับสนุน คำแนะนำในการดำเนินการด้านกฎหมายและการบริหาร การช่วยสร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่างสตาร์ทอัพกับมหาวิทยาลัย โดยจุดประสงค์ไม่ใช่เพื่อ “กำหนดทิศทางของการวิจัย” หรือ “คัดเลือกผู้ชนะล่วงหน้า” แต่เพื่อสร้าง สภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการวิจัยและนวัตกรรม ให้ทีมวิจัยสามารถมุ่งเน้นที่ปัญหาทางเทคโนโลยีหลักโดยไม่ต้องพะวงกับอุปสรรคในการดำเนินงานรอบข้าง
มหาวิทยาลัยมีบทบาทเสริมในระบบนี้ โดยร่วมมือกับสตาร์ทอัพในท้องถิ่นอย่างใกล้ชิด ให้การสนับสนุนทั้งในด้านบุคลากร งานวิจัย เทคโนโลยี และการบ่มเพาะธุรกิจ นักวิจัยที่มีความสามารถจำนวนมากเลือกออกมาตั้งบริษัทเอง เพราะต้องการนำผลงานสู่เชิงพาณิชย์และมีส่วนร่วมในการสร้างเทคโนโลยีล้ำสมัย
การปฏิสัมพันธ์เชิงบูรณาการนี้ระหว่างภาคการศึกษา ผู้ประกอบการ และฝ่ายบริหารท้องถิ่น ได้สร้าง เครือข่ายนวัตกรรมหนาแน่นทั่วประเทศ ครอบคลุมหลายมณฑล เมือง และภาคอุตสาหกรรม ทำให้แนวคิดที่มีศักยภาพสามารถได้รับโอกาสทดลองและพัฒนาได้หลายช่องทาง แทนที่จะถูกรวมศูนย์อยู่ในโครงการใดโครงการหนึ่งเท่านั้น
ทีมเล็ก ความหลากหลายสูง: วิธีที่จีนทดลอง AI ทั่วประเทศ
หนึ่งในลักษณะเฉพาะของการพัฒนา AI ในจีนคือ ความแตกต่างจากโมเดล “บิ๊กเทค” แบบตะวันตกแม้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของจีน เช่น Alibaba, Tencent, Baidu และ ByteDance จะมีทีมวิจัย AI ขนาดใหญ่และพัฒนาเทคโนโลยีสำคัญ ๆ อยู่แล้ว แต่ภูมิทัศน์ของนวัตกรรมจีนไม่ได้ถูกครอบงำโดยบริษัทยักษ์เหล่านี้เท่านั้น
มี สตาร์ทอัพขนาดเล็กจำนวนมาก ตั้งแต่ไม่กี่สิบคนจนถึงร้อยกว่าคน ที่กำลังดำเนินโครงการ AI ในหลากหลายแนวทาง บริษัทเหล่านี้ได้รับประโยชน์จากระบบนิเวศในท้องถิ่นที่กล่าวมาข้างต้น ทำให้ลดความยุ่งยากในการดำเนินงานและสามารถทดลองทางเทคโนโลยีได้อย่างอิสระ
ต่างจากแนวโน้มในตะวันตกที่สตาร์ทอัพมักถูกรวมเข้ากับบริษัทยักษ์ ทีมเล็กเหล่านี้ในจีนมักรักษาความเป็นอิสระไว้ได้ เพราะได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลท้องถิ่นและสถาบันการศึกษา ส่งผลให้เกิด ความหลากหลายทางเทคโนโลยีและแนวทางทดลองที่กว้างขวาง
รูปแบบแบบกระจายนี้มีข้อดีชัดเจน โดยเฉพาะในสาขาอย่าง AI ที่ไม่ได้พึ่งพาทุนขนาดใหญ่หรือโครงสร้างพื้นฐานหนัก ความหลากหลายในการทดลองหมายถึงมีหลายทีมที่สำรวจแนวทาง สถาปัตยกรรม และการใช้งานที่ต่างกัน ซึ่งเพิ่มโอกาสที่จะเกิด “นวัตกรรมพลิกเกม”
บริษัทยักษ์กับสตาร์ทอัพยังมีปฏิสัมพันธ์ในเชิงเสริมกันมากกว่าการแข่งขันอย่างตรงไปตรงมา ขณะที่บริษัทยักษ์ยังลงทุนและพัฒนาเทคโนโลยีหลัก สตาร์ทอัพจำนวนมากก็ทดลองสิ่งใหม่ ๆ อย่างคล่องตัว ทำให้ระบบนวัตกรรมของจีนมีความ “หลายทิศทาง” มากกว่าการรวมศูนย์อยู่ในกลุ่มเดียว
ในระยะนี้ การพัฒนา AI ของจีนยังอยู่ในขั้นทดลองและขยายการใช้งานเชิงพาณิชย์ ขณะเดียวกันเส้นทางเทคโนโลยีที่เหมาะสมที่สุดก็ยังไม่ถูกกำหนดชัด การคงไว้ซึ่งฐานนักนวัตกรรมที่กว้าง ทำให้จีนสามารถ ทดลองได้หลายแนวทางพร้อมกัน และเพิ่มโอกาสในการค้นพบวิธีที่ทั้งแข็งแกร่งทางเทคนิคและใช้ได้จริงเชิงพาณิชย์
ประสบการณ์จากอดีตในภาคพลังงานหมุนเวียน โดยเฉพาะโซลาร์เซลล์และแบตเตอรี่ ก็ให้บทเรียนที่มีค่าเช่นกัน
ในช่วงเริ่มต้น จีนเคยมีการทดลองแบบกระจายคล้ายกันในหลายพื้นที่ โดยมีทั้งความสำเร็จและความล้มเหลว แต่บางเส้นทางได้ก่อให้เกิดเทคโนโลยีที่สามารถแข่งขันได้ในระดับโลกในที่สุด
บทเรียนนี้ชี้ให้เห็นว่า การทดลองหลายทิศทางในเวลาเดียวกันช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและขยายโอกาสของการสร้างเทคโนโลยีใหม่ ซึ่งเป็นหลักคิดที่จีนกำลังใช้กับ AI ในปัจจุบัน
การตระหนักรู้ด้านสังคมต่อ AI และยุทธศาสตร์จากแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมฉบับที่ 15
นอกเหนือจากการทดลองทางเทคโนโลยี จีนยังมี การตระหนักรู้ในระดับสังคมและตลาดต่อ AI ที่สูงมากตามแนวทางของ แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติฉบับที่ 15 ซึ่งเน้นย้ำการเร่งสร้างความสามารถพึ่งพาตนเองทางเทคโนโลยีขั้นสูง ระบบนิเวศของ AI ในจีนจึงพัฒนาอยู่ภายใต้กรอบยุทธศาสตร์นี้
แผนดังกล่าวส่งเสริมการบูรณาการระหว่าง “การศึกษา–เทคโนโลยี–บุคลากร” เพื่อเพิ่มขีดความสามารถด้านนวัตกรรมอิสระและขับเคลื่อน “ผลิตภาพคุณภาพใหม่” (new quality-driven productivity)
การตระหนักรู้เหล่านี้ก่อให้เกิด วัฒนธรรมแห่งการทดลอง (culture of experimentation) ที่มองว่า AI ไม่ใช่เพียงเรื่องเทคนิค แต่เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์จริงในสาขาต่าง ๆ เช่น การเงิน การแพทย์ การผลิต โลจิสติกส์ และการจัดการเมือง
เมื่อทีมวิจัยทดลองเทคโนโลยีใหม่ ๆ ก็จะเกิดกรณีใช้งานจริงที่ย้อนกลับมาช่วยพัฒนาการวิจัยต่อ เป็นวงจรเชิงบวกที่เสริมกันระหว่าง “การทดลอง” และ “การประยุกต์ใช้งาน”
นอกจากนี้ ปัจจัยภายนอก เช่น ข้อจำกัดทางเทคโนโลยีจากสหรัฐฯ ก็เป็นแรงผลักสำคัญ ทำให้จีนไม่สามารถพึ่งพาเทคโนโลยีต่างประเทศได้อย่างมั่นคง จึงต้องให้ความสำคัญกับ การพัฒนาเทคโนโลยีในประเทศ ด้วยตนเอง
แนวโน้มนี้ไม่ได้เกิดจากคำสั่งรวมศูนย์ แต่เป็นการตอบสนองเชิงปฏิบัติต่อสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีโลกที่เปลี่ยนไป และยิ่งตอกย้ำถึงความสำคัญของ เครือข่ายนวัตกรรมแบบกระจายและหลากหลายแนวทาง
แหล่งข้อมูล: https://news.cgtn.com/news/2025-11-06/China-s-AI-development-A-distributed-and-experiment-driven-path-1I4Sy4jPWPC/p.html